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步态识别:50米外,秒读你的“活体密码”
2022-11-24

无论是复杂的背景、多样的姿态、不同的尺度变化以及不同的衣着,步态识别系统都能够非常快速准确地分割出人像。

这是一场惊心动魄的人机对战。

在央视大型科技挑战节目《机智过人》中,由中科院自动化所研发出的步态识别系统,先后对10个身高、体型相似的蒙面人“嫌疑犯”与21只体型、毛色相似的金毛犬进行识别,在与“最强人类”袁梦(国际记忆大师,曾成功从168条音轨中辨识出TFBOYS三位的音轨)的挑战中,均取得了成功。

凭借“远距离步态识别系统研究与应用”项目,中国科学院自动化研究所及其所孵化的人工智能企业银河水滴科技(北京)有限公司,获得2018年度北京市科学技术奖二等奖。

又快又准,不看脸也能快速辨认

步态识别是一种非接触的生物特征识别技术。顾名思义,就是通过人们走路的姿态进行身份识别。“设想这样一个情景:某人头戴帽子口罩,脸部被遮挡,并离摄像头很远,这时已经无法根据脸部信息识别其身份,然而仍然可以分析他的步态信息,通过步态识别系统识别他的身份。”项目负责人、中科院自动化所研究员王亮举例说,与其他生物识别技术相比,步态识别具有远距离、非接触、不易伪装等优点。

首先是步态识别适用距离更远。通常情况下,为达到良好识别效果,虹膜识别需要目标在60厘米以内;人脸识别需要目标在3米以内;而步态识别的目标可以远达50米。其次是步态识别为非受控识别,无需识别对象主动配合与参与。指纹识别、虹膜识别、人脸识别等都需要识别对象主动配合。步态是远距离、非受控场景下唯一可清晰成像的生物特征,即便一个人在几十米外背对普通摄像头随意走动,步态识别算法也可对其进行身份判断。再者,步态难以伪装。不同的体型、肌肉骨骼特点、运动神经灵敏度、走路姿态等特征共同决定了步态具有较好的区分能力,通过精巧设计的算法和海量数据的训练,机器可以更好地识别这些细节特征。

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